De pijlers van financiering
Deze bedrijven moeten gespecialiseerde onderzoeks- en ontwikkelingseenheden ontwikkelen om hun kennis in hun eigen activiteitensector te verdiepen. Als een onmiddellijk gevolg daarvan, vormen de gebieden van financiële modellering, kwantitatief onderzoek en actuariële wetenschappen de kern van hun wetenschappelijke projecten.
Tegelijkertijd vormen digitalisering en computerkennis complexe bochten in de weg voor een financiële instelling, die worden beperkt door een extreem sterk beveiligings- en regelgevingsbeleid. Toch maken ze het ook mogelijk om nieuwe diensten met toegevoegde waarde aan te bieden, die enkele jaren geleden nog ontoegankelijk waren. De opkomst van nieuwe technologieën maakt het ontstaan van O&O-programma’s mogelijk: de blockchain is een perfect voorbeeld waarbij bankinstellingen de perfecte spelers zijn om met deze geavanceerde technologieën te experimenteren. Ook hoeft het belang van wat tegenwoordig Big Data wordt genoemd niet langer te worden bewezen bij bankinformatiesystemen, die dagelijks grote hoeveelheden gegevens verwerken, waardoor het een vruchtbare bodem voor gegevensverwerkingsprojecten vormt. Daardoor maken Data Science en kunstmatige intelligentie het mogelijk om deze hoeveelheden aan gegevens te exploiteren en diensten met toegevoegde waarde aan te bieden aan hun klanten.
Als u actief bent in de bank- of verzekeringswereld kunnen uw projecten daarom leiden tot innovatie en technologische doorbraken, waarbij wij u kunnen ondersteunen en adviseren met de financiering van uw werk.
Vanwege de specificiteit van het Bank- en verzekeringswezen werken onze teams over het algemeen in tweetallen. Dankzij hun vaardigheden op het gebied van financiële wiskunde en IT worden uw projecten bestudeerd op het gebied van financiële modellering en digitalisering. Dankzij deze dubbele expertise kunnen we u ondersteunen bij de verschillende fasen van het financieringsproces voor uw O&O-project, maar ook helpen bij de werving van wetenschappelijke doctors, waarvan bekend is dat zij (bijvoorbeeld) graag werken rond grootschalige projecten betreffende kunstmatige intelligentie die banken kunnen bieden.
